发明专利已授权

一种基于声纹成像的水轮机状态监测和故障诊断方法

📄 申请号：CN202410489523.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-04-23

公开号

CN118391183B

公开日

2024-10-25

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F03B15_00

IPC 分类号

F03B15_00 , F03B11_00 , H04N23_50 , G06F18_214 , G06F18_241 , G06F18_10 ,

技术画像

所属领域

设备状态监测设备状态监测故障诊断声学成像技术

应用场景

水电站设备监测, 水轮机运行维护, 故障诊断与预警, 发电机组健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于声纹成像的水轮机状态监测和故障诊断方法，首先利用声学传感器和摄像头分别采集水轮机的声纹数据和可见光图像；声纹数据通过模数转换器将信号转换为数字信号；针对信号的噪声处理，使用改进RVMD、SGMD和维纳滤波对数据进行信号增强和去噪，其中通过改进的WSO算法优化RVMD的参数；接着，利用LCMV波束成像算法生成声纹数据声场强度图，然后将其与可见光图像融合，形成多信息图像，实现声源定位；构建基于均方根误差的conformer模型，获得诊断结果，实现对水轮机的状态监测和故障诊断。本发明能准确高效的实时检测水轮机故障并定位，保证水轮机的正常运行。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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