发明专利 已授权

一种基于STGNN-Net的车辆轨迹预测方法

📄 申请号:CN202410614595.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2024-05-17
公开号
CN118468223B
公开日
2024-11-22
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能交通, 车路协同, 交通安全, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于STGNN‑Net的车辆轨迹预测方法,首先,对预先获取的轨迹数据集进行划分与特征构建;其次,构建基于STGNN‑Net的车辆轨迹预测网络,一个分支用TGCN‑Net提取输入轨迹数据的时间特征,另一个分支利用STG‑Net获得轨迹的时空特征,使得模型能考虑不同时间与空间范围的影响,再利用残差网络分别对TGCN‑Net和STG‑Net进行特征融合;最后利用自适应学习经过Informer特征融合后送入BiGRU网络预测车辆的轨迹。本发明充分利用轨迹数据中的时间特征,同时结合不同时间的空间特征,通过TGCN‑Net和STG‑Net提取特征以减少信息的损失,实现了更加准确和鲁棒的轨迹预测;通过图神经网络和注意力机制使网络能考虑交互信息,从而优化特征,实现较高的轨迹预测精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20250103
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20241122
✅ 授权
20240827
?? 实质审查的生效 :
20240809
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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