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发明专利
已授权
一种基于STGNN-Net的车辆轨迹预测方法
📄 申请号:CN202410614595.3
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2024-05-17
公开号
CN118468223B
公开日
2024-11-22
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_25
IPC 分类号
G06F18_25
,
G06F18_213
,
G06N3_042
,
G06N3_0464
,
G06N3_045
,
G06N3_0442
,
G06N3_0455
,
G06N3_049
,
G06N3_048
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
时空图神经网络
时空图神经网络
车辆轨迹预测
人工智能算法
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 车路协同, 交通安全, 智慧城市
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于STGNN‑Net的车辆轨迹预测方法,首先,对预先获取的轨迹数据集进行划分与特征构建;其次,构建基于STGNN‑Net的车辆轨迹预测网络,一个分支用TGCN‑Net提取输入轨迹数据的时间特征,另一个分支利用STG‑Net获得轨迹的时空特征,使得模型能考虑不同时间与空间范围的影响,再利用残差网络分别对TGCN‑Net和STG‑Net进行特征融合;最后利用自适应学习经过Informer特征融合后送入BiGRU网络预测车辆的轨迹。本发明充分利用轨迹数据中的时间特征,同时结合不同时间的空间特征,通过TGCN‑Net和STG‑Net提取特征以减少信息的损失,实现了更加准确和鲁棒的轨迹预测;通过图神经网络和注意力机制使网络能考虑交互信息,从而优化特征,实现较高的轨迹预测精度。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20250103
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20241122
✅ 授权
20240827
?? 实质审查的生效 :
20240809
📄 公开
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