发明专利已授权

一种基于数据增强与深度学习的污水化学需氧量软测量方法

Name: 一种基于数据增强与深度学习的污水化学需氧量软测量方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2024107754126
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410775412.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2024-06-17

公开号

CN118606678B

公开日

2025-02-14

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习软测量技术水质监测

应用场景

污水处理, 水质监测, 环境监测, 工业废水处理, 智慧水务

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摘要

本发明公开了一种基于数据增强与深度学习的污水化学需氧量软测量方法，包括：采集污水处理过程的出水化学需氧量及相关变量数据；利用基于注意力机制的自适应加权生成对抗网络，对缺失的水质数据进行重构，实现数据的有效增强；利用逐次变分模态分解对出水COD进行分解，以降低出水COD的非线性和非平稳性；通过排列熵对分解后的分量进行复杂性和不确定性的量化分析，并将分量划分为高频分量和低频分量；采用FiLM模型和CatBoost模型分别对高频和低频分量进行软测量建模，并将预测结果求和；通过改进的PID搜索优化算法同步优化FiLM和CatBoost模型的参数。本发明提高了污水处理系统的运行效率和水质监测的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118606678B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250214

✅ 授权

20240924

?? 实质审查的生效：

20240906

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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