发明专利 已授权

一种基于误差校正的锂电池SOC和SOH联合估计方法及系统

📄 申请号:CN202410630793.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2024-05-21
公开号
CN118501745B
公开日
2025-02-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

新能源汽车, 储能系统, 电动自行车, 消费电子, 电池梯次利用

摘要

本发明公开了一种基于误差校正的锂电池SOC和SOH联合估计方法及系统,首先利用KD树对锂电池充放电数据进行缺失值填补,建立第一数据集;然后建立锂电池SOC估计模型,进行SOC估计,得到SOC估计值;利用OSELM模型对SOC估计值进行误差校正,得到最终SOC估计值;将所述最终SOC估计值与锂电池充放电数据组成第二数据集,建立锂电池SOH估计模型,采用改进的算数优化算法优化模型超参数,进行SOH估计,得到最终SOH估计值。本发明结合误差校正的思想,使锂电池荷电状态估计结果更为精准,并考虑到锂电池荷电状态与健康状态之间的紧密联系关系,对锂电池SOC和SOH进行联合估计,与现有技术相比,本发明能够有效提高计算精度,使得估计更为准确。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250225
✅ 授权
20240903
?? 实质审查的生效 :
20240816
📄 公开

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