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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202011372898.7 | 专利名称: | 一种多模数据融合的三维目标检测方法 |
申请日: | 2020-11-30 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/56 分类检索 |
公开/公告日: | 2025-01-14 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN112347987B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 55 | 所属领域: | 模式识别 智能信息处理专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种多模数据融合的三维目标检测方法,充分利用了图片信息,主要解决了点云稀疏性和远小物体难以检测的问题。首先,该方法采用体素特征提取,对体素内点进行编码,获取体素级别特征。其次,进行图片多层语义特征提取和点云着色,底层语义特征提供精确位置信息,高层语义特征提供语义信息,点云与图片信息融合。然后,进行体素特征增强,体素邻域点云特征弥补体素离散过程中点云信息丢失的缺陷。最后,引入了双注意力机制,通道注意力机制和体素注意力机制增强了有用特征信息,抑制了无用特征信息。本发明方法能解决点云稀疏性和远小物体难以检测的问题,能增强有用特征信息,抑制无用特征信息,提高了目标检测性能。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2025/01/14 | 授权 | |
2021/03/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202011372898.7 申请日: 2020.11.30 |
2021/02/09 | 公开 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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