发明专利已授权

基于人工智能的采矿设备故障检测方法及系统

📄 申请号：CN202111192892.6 📄 发布日：2025/09/19

著录项目信息

申请日

2021-10-13

公开号

CN113642534B

公开日

2022-02-18

申请人

海门市重型矿山机械厂

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_40 , G06V10_77 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能故障诊断人工智能故障诊断设备故障检测工业设备状态监测

应用场景

矿山设备维护, 智能矿山, 工业自动化, 设备预测性维护, 矿山安全生产监测

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摘要

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的采矿设备故障检测方法及系统，该方法包括：基于获取的采矿设备图像，构建高斯金字塔；获取高斯金字塔中每张图像的粗糙度描述特征：对于一张图像中的每个像素，基于像素的粗糙度获取以该像素为中心的窗口区域的粗糙度复杂度和粗糙度变化描述子，进而得到该窗口区域的粗糙度描述子；整合所有窗口区域的粗糙度描述子，得到所述一张图像的粗糙度描述特征；其中，利用像素位置的灰度值、饱和度值、亮度值和热度值表征像素的粗糙度；融合高斯金字塔中图像的粗糙度描述特征，基于融合后的粗糙度描述特征判断采矿设备的磨损程度。本发明可以对矿用钻头磨损程度进行准确评估。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带有冷却封闭隔室的封闭结构锂电池单元

当前第 / 件

一种用于矿山开采的煤矿分选装置

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