咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201910204307.6 | 专利名称： | 一种超声图像标志物运动追踪方法 |
| 申请日： | 2019-03-18 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/277 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-10-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110097580B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 医疗 运动追踪专利转让搜索 |
应用场景：超声诊断中实时追踪器官或病灶运动；辅助介入治疗中的精准定位
摘 要：本公开提出了一种超声图像标志物运动追踪方法，将原始肿瘤超声图像通过学习，建立肿瘤标志物与深层图像特征的映射关系；将不同时刻的原始肿瘤超声图像连续输入到卷积长短期记忆网络，利用该网络学习肿瘤标志物随时间变化的周期性运动规律；获得肿瘤标志物运动预测模型；对肿瘤标志物运动预测模型进行训练直至收敛；将待测的肿瘤超声图像输入至训练好的肿瘤标志物运动预测模型中，获得待测的肿瘤超声图像的肿瘤标志物目标位置。该方法在遮挡情况下也具有较好的鲁棒性。该技术可以为超声引导的放射治疗环境中提供鲁棒且准确的目标运动追踪，以减少放射治疗治疗目标边缘的不确定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/10/19 | 授权 | |
| 2019/08/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/277 专利申请号: 201910204307.6 申请日: 2019.03.18 |
| 2019/08/06 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2024113457659 | 【发明】一种用于产科超声检查数据的智能分析系统 | 2025/11/04 |
| 2022108114753 | 【发明】一种应用于PCB板自动分拣过程中的PCB板缺陷识别方法 | 2025/11/04 |
| 2021102693442 | 【发明】穿刺入针点的定位方法 | 2025/11/04 |
| 2022108602297 | 【发明】基于无人机航拍的灌溉装置异常检测方法及系统 | 2025/11/04 |
| 2023103728490 | 【发明】基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统 | 2025/11/03 |
| 2022114198953 | 【发明】基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统 | 2025/11/03 |
| 2022109934957 | 【发明】基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统 | 2025/11/03 |
| 2020115608299 | 【发明】基于特征在线选择的时空相关滤波目标跟踪方法 | 2025/11/03 |
| 2019112890505 | 【发明】基于特征融合的相关滤波目标跟踪方法 | 2025/11/03 |
| 2023113051937 | 【发明】一种基于人工智能的电子元件定位方法及系统 | 2025/10/31 |
