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| 专利/申请号： | CN202111422598.X | 专利名称： | 一种轻量化的特征图处理方法 |
| 申请日： | 2021-11-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-11-29 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114283291B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 12 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：移动端实时目标检测;边缘计算设备上的图像识别;算力受限的物联网终端推理
摘 要：本发明涉及一种轻量化的特征图处理方法，属于图像处理技术领域。该方法包括：S1：输入图像处理后得到的特征图Ⅰ；S2：将特征图Ⅰ升维，然后使用分组卷积处理，将特征图分为等通道数的若干组特征图Ⅱ；S3：分别对每组特征图Ⅱ进行不同感受野的卷积操作，得到特征图Ⅲ；S4：将每组特征图Ⅲ进行拼接，形成特征图Ⅳ；S5：将特征图Ⅳ输入改进后的ECA模块中，施加通道注意力机制，得到特征图Ⅴ；S6：将特征图Ⅴ降维后与输入的特征图Ⅰ进行跳连形成最终的特征图。本发明相较于传统的神经网络，计算量大大减少，同时，相较于其他轻量级卷积神经网络，本发明可以提高多尺度特征信息，性能更好，准确度更高。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/29 | 授权 | |
| 2022/04/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/40 专利申请号: 202111422598.X 申请日: 2021.11.26 |
| 2022/04/05 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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