发明专利 已授权

一种软件定义网络机器学习路由优化方法

📄 申请号:CN201911224221.6 📄 发布日:2025/10/13

著录项目信息

申请日
2019-12-04
公开号
CN112311670B
公开日
2024-01-26
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据中心网络, 智能网络管理, 网络流量调度

摘要

本发明公开了一种软件定义网络控制器中路由选择功能的替代方法,基于当前动态路由选择算法存在时间开销问题,本发明设计了一种解决方案,优化SDN路由选择过程,使其既可以得到启发式算法计算出的优化路径,又可以保证其方法运行的高效性。该方法能够实时的获得启发式算法或者近似启发式算法的路由选择结果,在不影响SDN数据流处理速度的前提下,实现海量网络资源的快速合理分发。该方法简单实用,在一定程度上提高了控制器拓扑发现模块的运行效率,使得网络资源可以更有效的分配。特别是对于海量新数据分发处理场景,不仅提高了网络中控制器的性能,还提高了整个系统的运行效率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112311670B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240126
✅ 授权
20210223
?? 实质审查的生效 :
20210202
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:138 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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