发明专利 已授权

用于纹理图像特征分析的图像识别方法

📄 申请号:CN202111638334.8 📄 发布日:2026/04/24

著录项目信息

申请日
2021-12-29
公开号
CN114359608B
公开日
2024-10-18
申请人
江苏航空职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业表面检测, 医学影像分析, 遥感图像处理, 材料纹理识别, 质量检测

摘要

本发明涉及一种用于纹理图像特征分析的图像识别方法。该方法包括以下步骤:(1)对输入的像素值为M×N的图像,利用Gabor核函数的实部进行4方向滤波,生成图像的纹理特征;(2)对于每个像素点的四维度信息,取其值最大的一个方向代表该像素点的方向;(3)形成一个n×n的邻域矩阵,让这个矩阵窗口漂移遍历图像中每个像素点;(4)对于任意一个像素点P1和它的邻域内任一像素点P2,P1P2的方向组合有16种;当邻域矩阵漂移遍历整幅图像时,便可以统计出每种组合出现的次数;(5)根据每种组合出现次数的不同,统计出一个(n2‑1)×16的特征矩阵,对形成的特征矩阵进行聚类分析。本发明处理精度高,运算代价低。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114359608B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241018
✅ 授权
20220503
?? 实质审查的生效 :
20220415
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:83 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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