发明专利审查中

基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统

📄 申请号：CN202210737193.3 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-06-27

公开号

CN115116056A

公开日

2022-09-27

申请人

山东师范大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06V20_69

IPC 分类号

G06V20_69 , G06V10_26 , G06V20_70 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割卷积神经网络医学图像处理

应用场景

病理图像分析, 医学影像诊断, 细胞分析, 数字病理, 辅助诊断

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摘要

本发明属于医学图像识别领域，提供了一种基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统，包括获取原始杯状细胞图像并进行预处理；对预处理后的原始杯状细胞图像进行非病理学区域消除，得到病理学杯状细胞图像；读取病理学杯状细胞图像的三通道色彩信息，并对其进行直方图均衡化，得到病理学杯状细胞图像的彩色图像；基于病理学杯状细胞图像的彩色图像，采用训练好的基于卷积的杯状细胞语义分割模型中进行杯状细胞的语义分割。本发明利用语义分割网络模型实现了细胞病理切片图像中病变细胞区域的精确分割，该语义分割网络在获取细胞形状信息的基础上，能有效捕获病变细胞周围信息，提高了细胞语义分割的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于注意力机制的胶囊内镜息肉目标检测网络

当前第 / 件

一种汽车配件用定位打孔设备

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