发明专利 已授权

基于多任务的医学图像分割方法

📄 申请号:CN202410293052.6 📄 发布日:2026/03/11

著录项目信息

申请日
2024-03-14
公开号
CN118172550A
公开日
2024-06-11
申请人
苏州慧医康数据科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 计算机辅助诊断, 疾病筛查, 病灶分析, 医疗影像分析

摘要

本发明公开了基于多任务的医学图像分割方法,包括:将transformer集成到YOLOv5中,构建transYL网络;采用构建的transYL网络进行阴影区域检测和边界检测的多任务分割;搭建Mean Teacher网络transYLmtMT,其中Student网络和Teacher网络都是上述搭建好的transYL网络;训练transYL网络,保存最终训练好的模型参数;对训练好的Student网络进行测试,记录相应的测试指标的值;根据测试结果适当调整超参数,重新进行上述训练步骤,直到有一个满意的测试结果,然后使用测试好的transYLmtMT网络进行医学图像分割。本发明方法可以使医学图像感染区域的分割结果更接近真实结果,分割后的边界更加的清晰、准确。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240628
?? 实质审查的生效 :
20240611
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:160 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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