摘要
本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体的涉及一种基于表观特征和空间约束的客体视域估计方法,其中客体视域估计方法包括:将包括头部图像的数据作为训练数据集;根据客体的表观特征和空间约束,构建客体视域模型,输入预处理后的训练数据集进行模型的参数训练,得到训练后的客体视域估计模型;将测试数据输入客体视域估计模型,得到客体视域估计结果。所述客体视域估计模型包括头部显著性检测网络、双目注视方向场预测网络、FRNet网络,从待识别客体的视角出发,为视域估计提供了一种新的角度,利用表观特征进行有效的客体视域提取,利用空间约束筛选视域区域,增强了对无效区域的滤除能力。