发明专利 审查中

一种基于表观特征和空间约束的客体视域估计方法

📄 申请号:CN202111481082.2 📄 发布日:2025/10/13

著录项目信息

申请日
2021-12-06
公开号
CN114359955A
公开日
2022-04-15
申请人
重庆邮电大学
法律状态
授权未缴费
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能机器人, 视频监控, 增强现实

摘要

本发明属于计算机视觉和模式识别领域,具体的涉及一种基于表观特征和空间约束的客体视域估计方法,其中客体视域估计方法包括:将包括头部图像的数据作为训练数据集;根据客体的表观特征和空间约束,构建客体视域模型,输入预处理后的训练数据集进行模型的参数训练,得到训练后的客体视域估计模型;将测试数据输入客体视域估计模型,得到客体视域估计结果。所述客体视域估计模型包括头部显著性检测网络、双目注视方向场预测网络、FRNet网络,从待识别客体的视角出发,为视域估计提供了一种新的角度,利用表观特征进行有效的客体视域提取,利用空间约束筛选视域区域,增强了对无效区域的滤除能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220503
?? 实质审查的生效 :
20220415
📄 公开
¥21000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:118 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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