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摘 要:本发明公开了一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法,包括在导光板生产线末端采用高分辨率线扫相机采集图像,然后将获得导光板图像输入到上位机中截取成一组分辨率为416×416的小图像,并输入到大尺寸导光板缺陷检测模型,获得带有缺陷标记及置信度得分的导光板图像;所述大尺寸导光板缺陷检测模型包括依次连接的主干网络、特征金字塔、改进的RFB模块和三个预测头Y1、Y2和Y3。采用本发明的方法,可以同时预测缺陷的种类和位置,解决了以往只能进行是否有缺陷的分类问题,实验结果表明对比现有的YOLOv3算法,对大尺寸导光板缺陷的检测精度更高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111298414.3 | 专利名称: | 一种大尺寸导光板缺陷视觉检测方法 |
申请日: | 2021-11-04 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 背光模组 LED显示屏 液晶显示屏 手机屏 电脑屏搜索 |
公开/公告日: | 2025-03-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114092415B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |