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| 专利/申请号： | CN202210616166.0 | 专利名称： | 基于改进的YOLOv3网络的垃圾分类收运监管方法 |
| 申请日： | 2022-05-31 | 申请/专利权人 | 浙江理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V20/40 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-12-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115035442B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 智慧社区 智慧城市 智慧环卫 改进专利转让搜索 |
应用场景：垃圾收集车辆实时监控;生活垃圾自动分类识别;违规投放行为抓拍取证;收运路线优化调度;环保数据可视化分析;市政设施智能化升级
摘 要：本发明公开了一种基于改进的YOLOv3网络的垃圾分类收运监管方法，包括采集垃圾收运作业中的视频并上传至上位机，将视频文件转换成图像序列，并将所有图像缩放同一尺寸依次输入垃圾分类收运监督网络进行检测，然后在上位机中输出带有垃圾桶位置标记框、垃圾桶状态及状态的概率的图片；垃圾分类收运监督网络为将YOLOv3网络中所有标准3×3卷积替换为深度可分离卷积，并在主干网络上三个尺度的输出端分别加入一个三重注意力模块。本发明使用深度可分离卷积降低了网络的参数量与计算量，提高了模型的检测速度，引入Triplet Attention解决了YOLOv3网络判断位置精确性差，对较为密集的目标检测表现不佳的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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