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摘 要:本发明公开了一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法,包括:获取兵棋推演数据,构建双经验池DDPG模型;对兵棋推演数据进行预处理,将预处理后的数据向量化,获得向量化数据;将向量化数据输入双经验池DDPG模型进行训练,双经验池DDPG模型达到预设收敛程度时完成训练,基于训练完成的双经验池DDPG模型生成兵棋推演智能决策。本发明相较于一般的强化学习架构,收敛速度更快,节省了训练时间,更快地学习到了整体策略。将双经验池DDPG结构应用于兵棋推演中,利用双经验池对训练速度的提升,更快地训练出可用的神经网络模型。通过对高质量样本的筛选和利用,在一定程度上改善了模型表现依赖于样本质量的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210244709.0 | 专利名称: | 一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法 |
申请日: | 2022-03-14 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/0464搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114611669B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |