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| 专利/申请号： | CN202210244709.0 | 专利名称： | 一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法 |
| 申请日： | 2022-03-14 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖北省宜昌市大学路8号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06N3/0464 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114611669B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 网络传输 智能决策专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法，包括：获取兵棋推演数据，构建双经验池DDPG模型；对兵棋推演数据进行预处理，将预处理后的数据向量化，获得向量化数据；将向量化数据输入双经验池DDPG模型进行训练，双经验池DDPG模型达到预设收敛程度时完成训练，基于训练完成的双经验池DDPG模型生成兵棋推演智能决策。本发明相较于一般的强化学习架构，收敛速度更快，节省了训练时间，更快地学习到了整体策略。将双经验池DDPG结构应用于兵棋推演中，利用双经验池对训练速度的提升，更快地训练出可用的神经网络模型。通过对高质量样本的筛选和利用，在一定程度上改善了模型表现依赖于样本质量的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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