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专利名称：一种面向人工智能的智能决策优化系统及方法申请号：2024110557015 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：工业环保水质控制智能决策相似专利发布日：2025/05/20
摘要：本发明公开了一种面向人工智能的智能决策优化系统及方法，包括数据采集模块、控制模块和输出模块，数据采集模块用于获取废水处理池和产品生产的相关信息；控制模块用于通过数据采集模块的参数信息控制废水处理的基本要求，并对废水处理池的具体处理方式进行实时决策；输出模块用于实施控制模块的处理方式内容，本发明通过对废水处理池的处理流程进行实时把控，在选择处理流程时结合自身工厂的实际生产情况进行考虑，依据废水的特点，设计高效节能的治理方案，为企业自身在通过废水再利用解决废水处理难题的同时兼顾处理质量和处理速度，有效治理环境污染，本发明，具有规划决策能力强和水质控制精准度高的特点。

专利名称：一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法申请号：2022102447090 转让价格：面议收藏
法律状态：已下证类型：发明关键词：网络传输智能决策相似专利发布日：2025/09/09
摘要：本发明公开了一种基于双经验池DDPG网络的兵棋推演智能决策方法，包括：获取兵棋推演数据，构建双经验池DDPG模型；对兵棋推演数据进行预处理，将预处理后的数据向量化，获得向量化数据；将向量化数据输入双经验池DDPG模型进行训练，双经验池DDPG模型达到预设收敛程度时完成训练，基于训练完成的双经验池DDPG模型生成兵棋推演智能决策。本发明相较于一般的强化学习架构，收敛速度更快，节省了训练时间，更快地学习到了整体策略。将双经验池DDPG结构应用于兵棋推演中，利用双经验池对训练速度的提升，更快地训练出可用的神经网络模型。通过对高质量样本的筛选和利用，在一定程度上改善了模型表现依赖于样本质量的问题。

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