咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202111302497.9 | 专利名称： | 一种基于改进YOLOv3的皮革瑕疵检测方法及系统 |
| 申请日： | 2021-11-04 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-02-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114022446A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 65 | 所属领域： | 计算机视觉 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明提出一种基于改进YOLOv3的皮革瑕疵检测方法及系统，涉及皮革瑕疵检测的技术领域，首先构建样本皮革瑕疵图像数据集，并对数据集中的皮革瑕疵进行边框标注，将数据集划分为训练集、验证集和测试集；然后构建YOLOv3目标神经网络模型，基于kmeans聚类算法及标签平滑技术改进模型，利用训练集对改进的YOLOv3目标神经网络模型进行训练，并通过验证集验证训练中的YOLOv3目标神经网络模型的性能，得到训练好的YOLOv3目标神经网络模型；最后基于训练好的模型，对测试集图像数据进行皮革瑕疵检测。本发明通过改进YOLOv3提高了模型的泛化性，降低了瑕疵误检漏检概率，进一步提高了皮革瑕疵检测的准确率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018115184824 | 【发明】一种光流神经网络训练方法及装置 | 2025/09/10 |
| 2018114093917 | 【发明】一种包裹提取及跟踪方法、装置及电子设备 | 2025/09/10 |
| 2019104872647 | 【发明】一种图像分割的方法、系统、设备及计算机可读存储介质 | 2025/09/10 |
| 2023114429384 | 【发明】太阳能电池板的栅线检测方法 | 2025/09/10 |
| 2022105123286 | 【发明】一种基于CT影像的头部可变形统计图谱构建方法 | 2025/09/08 |
| 201910983926X | 【发明】一种复制-粘贴篡改图像检测方法 | 2025/09/05 |
| 2019111147977 | 【发明】一种基于视频图像坐标的移动目标快速定位方法及系统 | 2025/09/05 |
| 2022104464635 | 【发明】基于激光测量的冲床线ccd视觉检测系统 | 2025/09/04 |
| 202510497315X | 【发明】一种基于传输函数边界约束的场景的深度信息优化方法 | 2025/09/03 |
| 2018113230264 | 【发明】图像融合的恶性肺结节识别方法、装置、设备及存储介质 | 2025/09/03 |
