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摘 要:本发明提出一种基于DDQN的智能车间动态自适应调度方法及系统,涉及车间作业调度,首先以采集的车间生产作业数据作为历史大数据,构建基于数据状态的马尔科夫状态过程,设置训练数据样本,结合DDQN算法,基于样本训练当前目标Q网络得到训练好的深度目标Q网络,最大程度地贴合离散车间生产作业的实际情况。构建实时状态与深度目标Q网络交互自适应调度匹配执行机制,根据当下的实时数据状态进行匹配推演,生成调度策略对下一步作业进行指导,可快速响应车间的动态变化,进行“一步一推理”的自适用动态调度,高效地匹配合适的调度策略动作,极大地节约了时间成本的同时提高了生产的效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111410522.5 | 专利名称: | 一种基于DDQN的智能车间动态自适应调度方法及系统 |
申请日: | 2021-11-19 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/0631搜分类 自动化技术搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114037341B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |