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一种基于分割熵的油液磨粒特征信号提取方法

📄 申请号：CN202211625240.1 📄 发布日：2025/10/13

著录项目信息

申请日

2022-12-16

公开号

CN115859087A

公开日

2023-03-28

申请人

重庆邮电大学

法律状态

授权未缴费

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_10 , G06F123_00 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理磨粒检测故障诊断

应用场景

工业设备状态监测, 油液分析, 机械故障诊断, 润滑系统监测, 预测性维护

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摘要

本发明属于油液磨粒监测技术领域，具体涉及一种基于分割熵的油液磨粒特征信号提取方法；该方法包括采用润滑油磨粒监测系统进行实时数据采集，获得待处理原始信号；对待处理原始信号进行低通滤波和谐波干扰抑制得到预处理信号；用滑动窗口对预处理信号进行划分得到时域序列段集合；计算时域序列段集合对应的分割熵集合并进行处理得到归一化分割熵；采用归一化分割熵的经验累积分布进行曲线拟合得到自适应阈值，通过自适应阈值对样本信号进行分割得到非零离散时域片段；利用目标信号特征识别指标排除残余噪声干扰，得到最终的油液磨粒特征信号提取结果；本发明能够实现背景噪声抑制的同时，保护微小磨粒感应信号的形态特征不被破坏。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种分数阶无人系统的有限时间多分组协同控制方法

当前第 / 件

一种基于注意力机制的红外小目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

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¥23000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：122 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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