本发明涉及一种基于扩展离散模态分解的三维表面形貌特征提取方法，获取零件表面形貌的点云数据，预处理后生成表面模型，并设置力学参数；将表面模型投影至不同的模态基，生成多个离散模态，分别计算各个离散模态的波长；根据国标设置截止波长，将各个波长范围划分至表面形貌特征中的一种，对相同组的离散模态合并得到零件的表面形貌特征。本发明的方法实现了三维工程表面形貌特征的提取，并克服了传统表面滤波方法中由于末端数值的缺失，表面边界和孔洞处发生卷积畸变，造成数值失真的问题。
📄 2022103644471
📂 G06V10_44
👤 浙江工业大学
📅 2022-04-08
机械振动信号时域同步平均降噪方法，首先在机械设备上采集振动信号，并从中选取一段参考子信号；然后令参考子信号从振动信号的初始时间开始，沿时间轴方向逐点平移，不断地在振动信号中遮掩一段子信号，同时计算参考子信号与遮掩子信号之间的相关系数；最后选择所有与参考子信号相关系数大于阈值的遮掩子信号作为总体同步信号，进行算术平均计算，获得降噪后的目标信号。本发明简单易行，抑制了相位误差累积效应，硬件成本低，应用场合广，降噪效果好，能够有效提取出故障相关的特征，用于机械设备的故障诊断。
📄 2019101747414
📂 G06K9_00
👤 浙江工业大学之江学院
📅 2019-03-08
本发明涉及一种多信号处理技术融合的全封闭压缩机转速测量方法，包括如下步骤：建立电流信号测速模型，电流信号的采集，所述的电流信号来源于全封闭压缩机的电流信号；电流信号的预处理，所述的预处理是先去除信号的直流分量，再通过一个三阶的低通巴特沃斯滤波器，接着使用HILBERT变换提取转速信号；设置细化频带区间，然后进行小波变换频谱细化，得到的细化频带再经过比值校正法进行频谱校正；然后将校正后得到的全封闭压缩机旋转频率使用卡尔曼滤波器对进行最优估计，以平滑全封闭压缩机旋转频率，最后得出转速值并通过上位机显示；利用上述方法，能够解决全封闭压缩机转速测量精度不高，计算资源消耗大的问题，提高测量精度和运算速度。
📄 202310520752X
📂 G01P3_44
👤 浙江工业大学
📅 2023-05-10
本发明公开了一种用MATLAB处理扫频数据获得伯德图的方法，包括如下步骤：数据导入；初步筛选；再次筛选；精准筛选；数据计算；图像绘制。具体为：将扫频数据按频率分段，将每个数据点与前后m个点比较得到峰值点，将得到的峰值点中相邻时间小于n的峰值点去除；将峰值点组对，并保证每对峰值点中实际信号是滞后的；将同一频率下计算得到的幅值比、相位差取平均值。使用MATLAB处理扫频数据并绘制伯德图，整个过程快速准确、简单省力。该方法流程简单，易于操作，通用性强，准确可靠，可以用于处理扫频数据，更加快速准确的得到伯德图。
📄 2018116073689
📂 G06T11_20
👤 燕山大学
📅 2018-12-27
本发明公开了一种基于数据的板形辊挠曲干扰信号动态识别方法，涉及冶金轧制技术领域，计算方法过程包括以下方面：获得板形辊工作时检测到的数据曲线；在传感器包角外的同一周期数据曲线中截取两段曲线；根据检测到的数据求得挠曲干扰信号函数表达式中的各个参数，获得挠曲干扰信号波形函数表达式，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号。本发明通过对板形辊检测数据的实时监测和分析，迅速动态识别板形辊工作时产生的挠曲干扰信号，能够有效提高板形辊的检测精度。
📄 2025100405294
📂 B21B38_02
👤 燕山大学
📅 2025-01-10
本发明公开了一种基于CK指标一致的轴承瞬态冲击特征提取方法。首先采集信号，根据信号故障特征频率设定故障周期T的取值范围，采用考虑了瞬态冲击周期性发生的相关峭度(CK)选择最佳周期T进行最大相关峭度解卷积(MCKD)预处理。进一步设置可调品质因子小波变换(TQWT)品质因子Q的取值范围，将MCKD预处理后信号在不同Q值下进行TQWT分解，计算各重构分量的相关峭度值，得到不同品质因子下的各子带分量的相关峭度分布图。根据相关峭度最大原则选取最佳分量，对最佳分量进行包络谱分析，最后完成轴承故障诊断。实验室信号和疲劳试验数据分析表明本文所提方法能有效排除外界偶然性干扰冲击并降低信号传递路径和噪声的影响，保证了轴承故障诊断的有效性。
📄 2020107637815
📂 G06F18_213
👤 华东交通大学
📅 2020-08-01
本发明提供了一种基于改进小波阈值去噪的参数化传递路径分析方法，包括如下步骤：建立系统传递路径分析TPA模型；测取激励信号和频响函数信号；对所述激励信号进行小波分解；通过阈值函数对小波分解系数进行阈值处理，得出估计小波系数；通过估计小波系数重构小波信号；辨识载荷；根据频响函数和载荷，计算贡献量。本发明解决了传统硬阈值函数不连续导致信号处理后产生振荡，软阈值函数处理信号后产生信号失真的问题，使得所采集的工况信号更准确，贡献量识别精度更高。
📄 2018111540891
📂 G06K9_00
👤 江苏大学
📅 2018-09-30
本发明涉及旋转机械故障诊断领域，公开了一种基于短时稀疏傅里叶变换的旋转机械瞬时转速估计方法，用于提升变转速机械信号信息提取以及分析的速度及精度。本发明根据轴承故障振动信号进行时频分析，在传统的短时傅里叶峰值搜索的基础上，结合稀疏傅里叶变换算法计算得到信号的瞬时频率，再利用参考轴瞬时转速与瞬时频率的对应关系，获取瞬时转速信息，进而实现无转速计的转速快速拟合进而实现变转速下高频旋转机械非稳定动态信息的快速提取。本发明适用于非平稳工况下旋转机械故障诊断。
📄 2020110494624
📂 G01M13_04
👤 电子科技大学
📅 2020-09-29
本发明提供了一种基于深度相关熵谱密度的轴承微弱故障提取方法，其特征在于所述方法包括以下步骤：采集振动信号#imgabs0#计算信号#imgabs1#的深度相关熵Vx(n),计算深度相关熵Vx(n)的功率谱密度Px(f),画出深度相关熵Vx(n)的功率谱密度Px(f)图，由频谱尖峰可识别轴承的故障特征信息；本发明对轴承早期微弱故障特征具有增强作用，对干扰噪声具有很强的抑制作用，显著提高了信噪比。
📄 2022108345048
📂 G01M13_045
👤 天津职业技术师范大学,天津博诺智创机器人技术有限公司,安徽机电职业技术学院,唐山工业职业技术大学
📅 2022-07-14
本发明公开一种检测阻抗解调信号间相位关系的装置及方法，引入两个参考信号，通过选通电路对多路信号进行选通，然后对检测结果进行分析，即可得到信号的相位超前或滞后信息。有益效果：在阻抗检测过程中，使用选通电路确定输入信号之间的相位信息，通过简单和有效的电路实现相位解调，从而得到完整的阻抗信息。
📄 2019102975672
📂 G01R27_02
👤 重庆邮电大学
📅 2019-04-15
本发明公开一种基于时频功率谱密度极大值的小波分解尺度确定及故障特征增强方法，步骤为：第一步，基于时频功率谱密度极大值确定最佳小波分解尺度；第二步，基于最佳小波分解尺度对推进器故障波峰区域能量特征进行增强，得到增强后的速度信号波峰区域能量故障特征Eu、控制信号波峰区域能量故障特征Ec。本发明能够有效识别水下机器人速度信号的最佳小波分解尺度，并且推进器故障程度不同，所确定的最佳小波分解尺度也可以不同，从而提高速度信号奇异行为信噪比，增大推进器故障特征值。
📄 2019100011352
📂 G01R23_16
👤 江苏科技大学
📅 2019-01-02
本发明涉及一种基于敲击信号的预警系统，包括床垫本体、感应单元、处理单元、预警单元、决策单元和监控单元，感应单元响应于床垫本体接收到的外部激励采集床垫本体的动力信息，处理单元基于感应单元采集到动力信息并读取样本库中的筛选条件，在样本数据符合预设样本库的筛选条件的情况下，处理单元将动力信息标记为敲击信号并得到其至少一个特征值；决策单元响应于特征值与其对应的触发条件的成功匹配并基于特征值及其与对应的触发条件的匹配关系确定监控方案并基于监控方案启动监控单元，处理单元基于监控单元采集的生理数据信息和/或环境数据信息，在生理数据信息和/或环境数据信息存在异常的情况下，处理单元生成预警信息传输至预警单元。
📄 2018116062383
📂 A47C27_00
👤 艾感科技(广东)有限公司,广东三水合肥工业大学研究院
📅 2018-12-27
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