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摘 要:本发明涉及姿态估计技术领域,尤其涉及一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法,包括:步骤1、采用SimDLKA模块,将含有注意力机制的DLKA模块的流程进行化简;步骤2、将提高检测精度的SimDLKA模块代替YOLOv8网络结构原有的Bottleneck模块,步骤3、修改原有的损失函数,将CIOU损失函数修改为DCIOU损失函数;步骤4、自主构建大规模的姿态估计数据集HP,采用多种数据增强策略,并采用开源的COCO数据集和MPII数据集用于模型训练。本发明通过引入SimDLKA注意力机制,优化了模型对数据输入的选择性关注,增强了模型在处理中大型目标信息时的全局语义融合能力;能够提高姿态估计的实时性和准确性,同时降低算法的计算复杂度,使之适用于边缘设备。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410653601.6 | 专利名称: | 一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法 |
申请日: | 2024-05-24 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2025-04-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118609205B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |