咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202211565145.7 | 专利名称: | 一种基于深度学习的多人人体姿态估计方法 |
申请日: | 2022-12-07 | 申请/专利权人 | 广东工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20 分类检索 |
公开/公告日: | 2023-04-04 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN115909499A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
浏览量: | 37 | 所属领域: | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要:本发明的目的是提供一种基于深度学习的人体姿态估计方法,属于计算机视觉领域,该方法包括:将图像输入特征提取网络获得多人人体关键点热力图;解码关键点热力图获得多人人体所有关键点位置信息;对每个关键点进行聚类操作,将同一人的关键点划为一类;结合每个人的关键点位置信息得到图像中每个人的姿态。本发明解决了目前人体姿态估计准确率不高的问题,能够精确地检测并分析多人人体姿态。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
2023230560990 | 【实用新型】一种便于收纳的人脸识别装置 | 2025/08/19 |
2024111986747 | 【发明】一种基于计算机视觉的行人检测方法及系统 | 2025/08/13 |
2020113645787 | 【发明】一种结合多模态特征分析与神经网络的羽毛球运动员犯规动作识别方法 | 2025/08/01 |
2021106941687 | 【发明】一种安全监控方法、装置、设备和存储介质 | 2025/07/24 |
2021106941583 | 【发明】一种智能监控的手势识别方法、装置、设备和存储介质 | 2025/07/24 |
202010870140X | 【发明】一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法 | 2025/07/21 |
2019105901878 | 【发明】一种基于多任务渐进配准网络的旋转不变人脸检测方法 | 2025/07/21 |
2023109402413 | 【发明】一种基于多特征融合的遮挡行人再识别方法 | 2025/07/21 |
2023103507375 | 【发明】基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法 | 2025/07/16 |
2022115651457 | 【发明】一种基于深度学习的多人人体姿态估计方法 | 2025/07/16 |