发明专利 已授权

一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备

📄 申请号:CN202210252373.2 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2022-03-15
公开号
CN114627555B
公开日
2025-06-03
申请人
淮阴工学院,江苏清软智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 运动分析, 智慧安防, 虚拟现实

摘要

本发明公开了一种基于分流注意力网络的人体动作识别方法、系统及设备,方法包括:S1、将人体动作识别数据集中的视频解析成人体动作帧序列;S2、对解析的人体动作帧序列进行预处理,并采样得到训练数据集和测试数据集;S3、将数据预处理后的T帧序列输入到分流注意力网络中,提取出通道域和时空域的人体动作外观特征;S4、将人体动作外观特征输入到时序网络模型中,提取出人体动作的时差时序特征;S5、基于时差时序特征训练人体动作特征模型,将测试数据集输入训练好的人体动作特征模型中,得到人体动作的最终分类结果。本发明提出的分流注意力网络和时差点积自注意力模块,能在不增加计算量的前提下,进一步提高人体动作识别的精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250603
✅ 授权
20220701
?? 实质审查的生效 :
20220614
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:116 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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