摘要
本发明实施例提供一种智能监控的手势识别方法、装置、设备和存储介质,涉及智能监控技术领域。其中,这种手势识别方法包括S3C0、获取图像序列。其中,图像序列包含有目标人物。S3C1、基于终端轻量化神经网络模型,构建物体检测模型。S3C2、通过物体检测模型,提取图像序列中的手部图像,并根据图像序列的时间生成手部图像序列。S3C3、根据手部图像序列,通过图像分类模型进行分类,以获得手势序列。本发明通过物体检测模型,从图像序列中提取手部的图像,然后再用图像分类模型识别手部的动作,大大提高了手势识别的效率,具有很好的实际意义。