发明专利 已授权

一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法

📄 申请号:CN202010870140.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-26
公开号
CN111950515B
公开日
2022-10-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 人脸识别, 智能门禁, 移动设备, 智慧城市

摘要

本发明请求保护一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法,属于人脸检测技术领域。其中,所述方法包括以下步骤:步骤1.以SFD人脸检测方法为基础模型,为了增强预测特征的语义信息,本发明设计了一个语义特征金字塔网络。步骤2.为了提高小人脸的召回率,减少固定分类阈值造成的错误分类样本数量,本发明提出了一个尺度自适应匹配算法,进行anchor匹配和样本分类。步骤3.为了缓解网络中正负样本不平衡问题,本发明采用focal loss计算网络的分类损失,通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型。在增加少量计算量的情况下,本发明有效的提取了小人脸检测所必需的语义信息,增强了网络的特征表达能力,提高了小人脸的召回率,缓解了检测器的样本不平衡问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111950515B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:48 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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