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| 专利/申请号： | CN202310350737.5 | 专利名称： | 基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法 |
| 申请日： | 2023-04-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-06-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116311470A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 47 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法，属于数字图像和模式识别领域，包括以下步骤：S1：误差提取阶段：通过特征金字塔的方式使用扩展稀疏表示得到重建误差；S2：误差编码阶段：通过动态误差编码对不同尺度的重建误差进行修正，多尺度融合完成人脸识别过程；S3：判别概率分类阶段：将不同块的误差基于概率求出权重系数联合分类。本发明从多尺度的角度提取重建误差，并使用动态误差编码进行修正融合分类，本方法能在单样本人脸识别中效果更好，更具鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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