发明专利已授权

基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法

📄 申请号：CN202310350737.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-04-04

公开号

CN116311470A

公开日

2023-06-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_764 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人脸识别人工智能算法

应用场景

身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付, 智慧城市

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摘要

本发明涉及一种基于多尺度动态误差编码和判别概率分类的单样本人脸识别方法，属于数字图像和模式识别领域，包括以下步骤：S1：误差提取阶段：通过特征金字塔的方式使用扩展稀疏表示得到重建误差；S2：误差编码阶段：通过动态误差编码对不同尺度的重建误差进行修正，多尺度融合完成人脸识别过程；S3：判别概率分类阶段：将不同块的误差基于概率求出权重系数联合分类。本发明从多尺度的角度提取重建误差，并使用动态误差编码进行修正融合分类，本方法能在单样本人脸识别中效果更好，更具鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250805

✅ 授权

20230711

?? 实质审查的生效：

20230623

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：137 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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