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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202111383424.7 | 专利名称: | 基于深度学习的行人跌倒检测方法 |
申请日: | 2021-11-22 | 申请/专利权人 | 闽江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 福建省福州市闽侯县上街镇溪源宫路200号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2025-03-14 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN114373142B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的行人跌倒检测方法。首先,将需要检测的视频输入到行人检测结构模块中,然后对视频进行抽帧和标记,提取每一帧的特征,再对行人的BBOX进行回归运算。操作结果从分支1输入到多目标追踪模块,多目标追踪模块首先从行人检测模块的BBOX特征图中提取深度特征。然后通过计算BBOX特征和追踪器中的特征集之间的余弦距离进行特征匹配。同时,行人检测模块得到的结果从分支2进入跌倒检测模块。最后,系统根据识别出的人体姿态输出相应的报警信号。实验结果表明,该发明提升了跌倒检测的准确度。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |