发明专利 已授权

基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统

📄 申请号:CN202411614384.6 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2024-11-13
公开号
CN119131515B
公开日
2025-03-28
申请人
深圳市凌晨知识产权运营有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

胃部疾病诊断, 消化道内镜图像分析, 医学影像辅助诊断, 计算机辅助检测, 智慧医疗

摘要

本发明提出了基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统,涉及医学图像处理技术领域,包括:获取帧图像的深度估计图;获取相邻帧之间的位姿变换矩阵;将帧图像的深度估计图和相邻帧之间的位姿变换矩阵作为中间量进行图像重建,对其平移向量进行特殊变换并图像重建,分别得到正负样本并提取特征,并获取正负样本特征的投影向量;计算并通过最大化正样本间投影向量相似度和最小化负样本投影向量间相似度构造损失函数;将带有是否为胃部代表性图像标记的内镜图像输入到对比学习编码器中提取特征,并利用深度估计图对编码器输出特征进行加权,将加权后的特征输入到分类器中完成分类。本发明提高了胃部代表性图像分类准确度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250530
?? 专利权的转移 :
20250328
✅ 授权
20241231
?? 实质审查的生效 :
20241213
📄 公开
¥14000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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