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| 专利/申请号： | CN202411614384.6 | 专利名称： | 基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统 |
| 申请日： | 2024-11-13 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-03-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119131515B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：胃癌早期筛查;内镜检查辅助诊断;病理图像自动化分析;医疗AI质检平台;智慧医院影像管理系统
摘 要：本发明提出了基于深度辅助对比学习的胃部代表性图像分类方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，包括：获取帧图像的深度估计图；获取相邻帧之间的位姿变换矩阵；将帧图像的深度估计图和相邻帧之间的位姿变换矩阵作为中间量进行图像重建，对其平移向量进行特殊变换并图像重建，分别得到正负样本并提取特征，并获取正负样本特征的投影向量；计算并通过最大化正样本间投影向量相似度和最小化负样本投影向量间相似度构造损失函数；将带有是否为胃部代表性图像标记的内镜图像输入到对比学习编码器中提取特征，并利用深度估计图对编码器输出特征进行加权，将加权后的特征输入到分类器中完成分类。本发明提高了胃部代表性图像分类准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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