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摘 要:本发明公开了基于卷积稀疏编码的Unet语义分割方法,将卷积稀疏编码与Unet模型中的编码网络相结合形成CSC‑Unet模型的编码器,从而来获得图像的全局信息;将卷积稀疏编码与Unet中的解码网络相结合组成CSC‑Unet模型的解码器,从而来获得图像的位置信息;并使用跳跃结构使得全局信息可以和位置信息相结合,产生准确而精细的分割。本发明首先对数据集中训练图片及标签进行预处理,如裁剪、数据增强等,其次读入CSC‑Unet分割模型进行训练。训练结束后,将数据集中的测试样本和标签读入CSC‑Unet分割模型,并将保存的最好权重值载入模型,从而达到使用该模型进行精确语义分割的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011445030.5 | 专利名称: | 基于卷积稀疏编码的Unet语义分割方法 |
申请日: | 2020-12-08 | 申请/专利权人 | 江苏海洋大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省连云港市新浦区苍梧路59号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/26搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2024-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112580645B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |