发明专利已授权

一种基于混合模型的道路积水图像检测预警方法

📄 申请号：CN201811403004.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-11-23

公开号

CN109670404B

公开日

2023-07-11

申请人

江苏理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_52

IPC 分类号

G06V20_52 , G06V20_40 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法智能预警系统

应用场景

道路积水检测, 交通安全监测, 智慧城市, 城市内涝预警, 交通监控

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摘要

本发明公开了一种基于混合模型的道路积水图像检测预警方法，属于大数据技术领域，基于深度学习图像特征，实现道路不同监控摄像机的实时积水检测，并生成积水严重等级数据，解决传统检测仪器安装复杂，易损坏等缺陷；采用交互式区域配置方式，适应不同场景的监控摄像机；本发明采用深度神经网络特征和改进后的ResNet残差网络，并联合监控视频的时空特征，混合计算积水置信，提高检测准确率，基于监控视频条件达到实际应用准确率要求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230711

✅ 授权

20190517

?? 实质审查的生效：

20190423

📄 公开

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