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摘 要:本发明公开了一种卷积神经网络训练方法、脑电信号识别方法、装置和介质,卷积神经网络训练方法包括执行多次获取过程,每次获取过程分别获取脑电信号,对脑电信号执行时域数据增强和频域数据增强,使用经过增强的脑电信号训练卷积神经网络等步骤。本发明所训练的卷积神经网络为多输入、多卷积尺度、多卷积类型的混合卷积神经网络,合理设计了多输入卷积层以及卷积核的大小,具有较高的识别准确率;训练卷积神经网络所用的训练集是基于采集所得的脑电信号进行时域数据增强和频域数据增强扩充得到的,能够提高对卷积神经网络的训练数据量,减轻过拟合现象,能够有效应对脑电信号中的噪声干扰,改善识别效果。本发明广泛应用于信号处理技术领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010710647.9 | 专利名称: | 卷积神经网络训练方法、脑电信号识别方法、装置和介质 |
申请日: | 2020-07-22 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市大学城外环西路230号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/0464搜分类 脑机接口 智慧医疗 工业控制搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111882036B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |