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| 专利/申请号： | CN202111548036.X | 专利名称： | 一种基于脑网络和深度学习的脑电信号识别方法 |
| 申请日： | 2021-12-16 | 申请/专利权人 | 广州大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省广州市番禺区大学城外环西路230号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-04-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN114305333A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 90 | 所属领域： | 脑机接口 智慧医疗 工业控制专利转让搜索 |
摘 要：一种基于脑网络和深度学习的脑电信号识别方法，包括：获取运动想象脑电数据和语言想象脑电数据，进行预处理并得到对应的标签；基于多导联的脑电数据，分别计算多窄波段的导联间时间序列的相位同步性；设定阈值，得到多个窄带的基于相位同步性的连接矩阵；通过连接矩阵构建功能性脑网络；训练深度学习模型，多窄波的同步性脑网络同时作为卷积神经网络的输入，优化网络的结构和参数；通过同步性脑网络分类模型进行训练和分类，本申请充分利用了深度学习算法强大的特征提取能力和处理时序信号的能力，结合隐藏在脑电信号中的时序信息，完成基于多窄带的脑网络的脑电信号识别任务，合理设计了多输入卷积层以及卷积核的大小，提高分类效果。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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