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| 专利/申请号: | CN202411150514.5 | 专利名称: | 基于退火优化LSTM算法反演湖泊叶绿素的方法及系统 |
| 申请日: | 2024-08-21 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V20/13 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2024-11-22 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN118658080B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 29 | 所属领域: | 计算机软件 优化专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于退火优化LSTM算法反演湖泊叶绿素的方法及系统,属于人工智能中的模式识别技术领域。所述方法包括获取湖泊的高光谱图像,从高光谱图像中提取每个像素点的光谱序列数据;将高光谱图像中每个像素点的光谱序列数据输入到预先训练好的基于退火优化算法优化的MHA‑LSTM模型中,预测每个像素点的叶绿素浓度;根据预测的每个像素点的叶绿素浓度,生成表示叶绿素分布的热力图。所述MHA‑LSTM模型包括依次连接的编码层、多头局部自注意力机制层、LSTM层、注意力门控机制层和输出层。本发明能够显著提高叶绿素浓度预测的准确性,在保证模型预测精度的同时,显著减少了训练时间和计算资源消耗。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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