摘要
本发明公开了一种无人机视觉强跟踪方法、系统及设备,属于无人机目标检测与跟踪领域,基于判别尺度空间跟踪器引入一种新的滤波状态监督器宽度学习系统,用于解决判别尺度空间跟踪器中滤波器退化,即不能及时发现目标由旋转引起的异常状态并校正的问题。将滚动标准值作为宽度学习系统的监督对象以此来及时发现目标的异常。最后,通过建立旋转角度记忆库来进行异常校正。旋转角度记忆库是通过在第一帧中以一定角度旋转目标并获取旋转目标包围框的大小而制备的。在宽度学习系统发现滚动标准值出现异常状态时,就通过搜索旋转角度记忆库,对异常滤波状态进行适当的调整,从而实现判别尺度空间跟踪器优化的自调整,使其达到较好的跟踪效果。