发明专利已授权

一种基于改进的U-Net网络的次季节极端高温预测方法

📄 申请号：CN202410798747.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-06-20

公开号

CN118364301A

公开日

2024-07-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_21 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度学习气象预测模型

应用场景

极端天气预警, 气象预报, 防灾减灾, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于改进的U‑Net网络的次季节极端高温预测方法，包括以下步骤：（1）选择数值模式和目标区域，获取对极端高温影响的物理因子，构建数据集并进行预处理；（2）构建基于残差模块的U‑Net深度学习模型；（3）对模型进行训练；将处理好的数据按照年份先后分为训练集、验证集与测试集，训练集与验证集随机分批次对网络进行训练；（4）将测试集多因子模式数据输入训练好的模型中得到最终的次季节极端高温预测结果；本发明在U‑Net网络结构中结合了残差模块，提高了数据利用效率，增强了网络拟合能力，提升了模型学习能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240927

✅ 授权

20240806

?? 实质审查的生效：

20240719

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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