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| 专利/申请号： | CN202410607288.2 | 专利名称： | 一种基于自适应图学习与神经受控微分方程的时空数据预测方法 |
| 申请日： | 2024-05-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/241 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-09-13 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN118194139B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种自适应图学习与神经受控微分方程的时空数据预测方法，包括获取离散的多元气象时空数据，根据多元气象时空数据构建图结构；使用插值法将离散的多元气象时空数据转换为连续数据路径；利用图结构和连续数据路径构建神经受控微分方程，并更新神经受控微分方程权重参数；求解更新后的神经受控微分方程并输出预测结果；联合神经微分方程与图学习机制，将深度神经网络的黑盒时空预测方法转化为对常微分动力系统的建模问题，预测值即为对该动力系统的数值求解问题，更具可解释性；有效发挥了神经受控微分方程处理不规则观察数据的能力，提高训练效率，同时又能捕获动态系统中的时空相关性，能够用于不规则多元气象数据预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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