发明专利 已授权

Fisher信息矩阵姿态角自适应SAR目标识别方法

📄 申请号:CN202410758703.4 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-06-13
公开号
CN118628719B
公开日
2024-12-06
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感图像分析, 军事侦察, 雷达成像, 自动目标识别, 航空航天遥感

摘要

本发明提供了Fisher信息矩阵姿态角自适应SAR目标识别方法,通过设计正则项和Fisher信息矩阵保护已学习到的SAR目标特征的参数,构建姿态角自适应SAR目标识别连续学习模型。模型采用在线学习的方式学习新观测的SAR目标数据,通过Fisher信息矩阵动态调节参数的正则化强度,保护已学习的对识别任务贡献大的模型参数,增强模型对不同姿态角下SAR目标特征的自适应能力,提高目标识别的准确性。在MSTAR数据集上进行实验,姿态角自适应SAR‑ART模型能够在线学习不同姿态角下SAR目标数据,不断适应不同姿态角下SAR目标特征变化,识别精度得到有效提高。本发明可广泛应用于SAR目标识别技术领域。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118628719B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241206
✅ 授权
20240927
?? 实质审查的生效 :
20240910
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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