发明专利已授权

一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法

📄 申请号：CN202211408395.X 📄 发布日：2026/03/02

著录项目信息

申请日

2022-11-10

公开号

CN115758212B

公开日

2023-04-21

申请人

成都明岳信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_213 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06F30_27 , G06N3_0442 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

机械设备故障诊断迁移学习深度学习设备故障诊断机械设备

应用场景

工业自动化, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理, 工业互联网

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摘要

本发明提供了一种基于并行网络和迁移学习的机械设备故障诊断方法，其内容包括：采用连续小波变换的方法将机械设备原始振动信号变换为二维时频图，并行网络中的上层网络采用Inception‑Resnet‑v2提取时频图特征，下层网络采用长短时记忆神经网络提取原始振动信号的时序特征；上下层网络分别采用卷积注意力模块和自注意力机制对各自所提取的特征进行权重分配，筛选关键特征；融合以上特征，并通过Softmax层进行故障分类识别；利用源域带标签样本数据进行上述操作，完成预训练模型；冻结预训练模型卷积层参数，以少量目标域带标签数据样本对网络模型进行参数微调，实现变工况、小样本故障诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250502

?? 专利权的转移：

20230421

✅ 授权

20230324

?? 实质审查的生效：

20230307

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：140 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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