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| 专利/申请号： | CN202110174636.8 | 专利名称： | 一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法及系统 |
| 申请日： | 2021-02-07 | 申请/专利权人 | 浙江师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G01N21/17 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-03-31 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113075129B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 遥感技术 高光谱成像 数据处理算法 特征提取与优化专利转让搜索 |
应用场景：环境监测（如污染检测、植被健康评估）；农业精准管理（作物分类、病虫害识别）；地质勘探（矿物识别、岩石类型划分）；灾害预警（火灾/洪水范围界定）
摘 要：本发明公开了一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法及系统，其中涉及的一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法，包括：S11.输入高光谱影像立方体，并计算输入的高光谱影像立方体中包含的任意两个相邻波段之间的相关系数，得到相关系数的向量；S12.根据得到的相关系数的向量寻找所有相关系数极值点，并在寻找到的所有相关系数极值点中筛选出相关系数极小值点，通过筛选出的相关系数极小值点确定最优划分的高光谱波段子空间；S13.根据子空间中波段数的大小对子空间进行排序，并计算每个子空间中波段的信息熵，根据计算得到的信息熵从子空间中选取所需数量的特征波段。本发明可以确保最终选取的波段包含相对完整的信息。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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