发明专利已授权

一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法及系统

Name: 一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法及系统
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2021101746368
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110174636.8 📄 发布日：2026/04/09

著录项目信息

申请日

2021-02-07

公开号

CN113075129B

公开日

2023-03-31

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_17

IPC 分类号

G01N21_17 , G01N21_01 ,

技术画像

所属领域

高光谱图像处理高光谱图像处理波段选择遥感图像分析

应用场景

遥感影像分析, 农业遥感, 环境监测, 地质勘探, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法及系统，其中涉及的一种基于近邻子空间划分高光谱影像波段选择方法，包括：S11.输入高光谱影像立方体，并计算输入的高光谱影像立方体中包含的任意两个相邻波段之间的相关系数，得到相关系数的向量；S12.根据得到的相关系数的向量寻找所有相关系数极值点，并在寻找到的所有相关系数极值点中筛选出相关系数极小值点，通过筛选出的相关系数极小值点确定最优划分的高光谱波段子空间；S13.根据子空间中波段数的大小对子空间进行排序，并计算每个子空间中波段的信息熵，根据计算得到的信息熵从子空间中选取所需数量的特征波段。本发明可以确保最终选取的波段包含相对完整的信息。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113075129B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于图像平移的无监督深度表征学习方法及系统

当前第 / 件

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