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| 专利/申请号： | CN202110128485.2 | 专利名称： | 一种基于图像平移的无监督深度表征学习方法及系统 |
| 申请日： | 2021-01-29 | 申请/专利权人 | 浙江师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省金华市婺城区迎宾大道688号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-12 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112884022B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 3 | 所属领域： | 计算机视觉 机器学习 深度学习 无监督学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：自动驾驶汽车的环境感知；安防监控中的异常检测；医疗影像分析；工业质检中的缺陷识别；虚拟现实/增强现实中的场景理解
摘 要：本发明公开了一种基于图像平移的无监督深度表征学习系统，包括：图像平移变换模块，用于对图像进行随机的平移变换并生成辅助标签；图像掩码模块，与所述图像平移变换模块连接，用于对平移变换后的图像施加掩码；深度神经网络，与所述图像掩码模块连接，用于预测施加掩码后图像的实际辅助标签，并学习图像的深度表征；回归损失函数模块，与所述深度神经网络连接，用于基于损失函数更新深度神经网络的参数；特征提取模块，与所述深度神经网络连接，用于提取图像的表征。本发明既解决了预测图像旋转的无监督方法无法处理旋转不变性图像的问题，也解决了预测几何变换的无监督方法存在的边缘效应问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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