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| 专利/申请号： | CN202310408642.4 | 专利名称： | 基于低质量伪标签细化的医学图像涂鸦分割算法 |
| 申请日： | 2023-04-17 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/26 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-09-08 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116721250A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 38 | 所属领域： | 医疗专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于低质量伪标签细化的医学图像涂鸦分割算法，包括以下步骤：（1）使用典型的self‑training框架，该框架具有相同架构的两个模型，分别命名为教师和学生，教师学生模型仅在更新权重时有所不同；（2）带标签的学生模型分支中的伪标签来自于同一图像的两个不同教师学生模型，这有助于提高伪标签的质量和一致性；（3）使用每像素熵来分离高置信度像素和低置信度像素，所有高置信度像素的预测结果被用作正样本推导伪标签，而低置信度像素被推入由负样本组成的分类队列中，以便利用所有候选像素来训练模型（4）为了避免负样本过度偏向某个类别，为每个类别都分配了一个分类队列，以确保每个类别的负样本数量均衡，同时，由于数据集的长尾现象，特定的类别在一次迭代中是非常有限的，因此我们使用Memory‑Bank来存储负样本。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/09/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 10/26 专利申请号: 202310408642.4 申请日: 2023.04.17 |
| 2023/09/08 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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