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| 专利/申请号： | CN202310640791.3 | 专利名称： | 一种提高缺陷检测能力的多轮多模型融合检测方法 |
| 申请日： | 2023-06-01 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 湖南省长沙市麓山南路932号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-01-30 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116740004B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 16 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 工业自动化专利转让搜索 |
应用场景：半导体晶圆缺陷检测；光伏面板表面质量检测；液晶显示屏制程监控
摘 要：本发明公开了一种提高缺陷检测能力的多轮多模型融合检测方法，涉及的方法包括设置初筛和精筛检测阶段，其中初筛用于前端处理，精筛用于后台处理，在初筛阶段尽可能的降低初筛难度，并保证初筛速度，同时对于所筛选出来的不合格工件图像将于后台通过多模型融合进行精筛，来精细化缺陷位置和分类。当应用于轧制板材表面缺陷检测时，在保证了检查出所有不合格工件，不存在漏检的情况下，每张图片的平均筛选时间短至0.019s，平均检测精度达到了97％。本发明通过采用多轮检测策略，在保证实时性的同时有效保证了检测精度和极大的避免了缺陷漏检现象的出现。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/02/14 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2025.01.23 专利权人由中南大学变更为合肥净龙环保科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由410083 湖南省长沙市麓山南路932号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-1017 |
| 2024/01/30 | 授权 | |
| 2023/09/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202310640791.3 申请日: 2023.06.01 |
| 2023/09/12 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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