发明专利已授权

用于语义分割的特征图提取方法及系统

📄 申请号：CN202110356040.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-04-01

公开号

CN113298084B

公开日

2023-04-07

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_40

IPC 分类号

G06V10_40 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割特征提取深度学习

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 智能视频监控, 遥感图像分析, 工业视觉检测

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摘要

本发明提供一种用于语义分割的特征图提取方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将图片的残差网络特征图进行类别激活映射得到热力图；对残差网络特征图进行卷积操作，计算不同卷积特征图间同一位置像素点的相关性，得到第一特征图；对热力图进行卷积，与第一特征图进行第一次融合计算处理得第二特征图；将第二特征图进行卷积，计算不同的卷积特征图间同一位置像素点的相关性得第三特征图；将第三特征图与卷积操作后的热力图进行第二次融合计算处理，得到最终用于语义分割的特征图。本发明将十字注意力模块与弱监督语义分割类别激活映射CAM技术相结合，提高了网络的识别精度，减轻了人工标注的工作量，减少了网络分割时的计算量，提高了计算速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

代码摘要生成方法、系统、设备及存储介质

当前第 / 件

基于分层对比学习的代码特征提取方法及系统

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