发明专利已授权

基于深度网络视频编解码的后处理优化方法

📄 申请号：CN202110331278.7 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN113055676B

公开日

2024-04-26

申请人

中南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_172

IPC 分类号

H04N19_172 , H04N19_513 , H04N19_70 , H04N19_42 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

视频编解码视频编解码深度学习图像处理

应用场景

视频编码, 视频解码, 视频传输, 视频监控, 视频会议

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摘要

本发明公开了一种基于深度网络视频编解码的后处理优化方法，包括：读取解码图像，在时空可变融合模块中对解码图像进行偏移量预测，偏移量预测包括对解码图像进行两次下采样和两次上采样，以得到第一偏移量；获取参考帧的运动矢量；根据运动矢量和第一偏移量计算得到第二偏移量；将第二偏移量用可变卷积计算得到特征图，使用图像质量提升模块处理特征图以得到残差图，将残差图加到解码图像以得到图像质量增强的解码图像。能够在具有较好的图像后处理增强质量的情况下，极大的简化了模型结构，缩短了神经网络卷积计算时间，降低了算法复杂度，提升了对码流中存在的解码信息的利用率，满足应用的实时需求。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

视频人像抠图方法、系统和介质

当前第 / 件

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¥17200.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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