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摘 要:本发明公开了一种基于深度网络视频编解码的后处理优化方法,包括:读取解码图像,在时空可变融合模块中对解码图像进行偏移量预测,偏移量预测包括对解码图像进行两次下采样和两次上采样,以得到第一偏移量;获取参考帧的运动矢量;根据运动矢量和第一偏移量计算得到第二偏移量;将第二偏移量用可变卷积计算得到特征图,使用图像质量提升模块处理特征图以得到残差图,将残差图加到解码图像以得到图像质量增强的解码图像。能够在具有较好的图像后处理增强质量的情况下,极大的简化了模型结构,缩短了神经网络卷积计算时间,降低了算法复杂度,提升了对码流中存在的解码信息的利用率,满足应用的实时需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110331278.7 | 专利名称: | 基于深度网络视频编解码的后处理优化方法 |
申请日: | 2021-03-26 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/172搜分类 计算机视觉 网络视频搜索 |
公开/公告日: | 2024-04-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113055676B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |