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发明专利
已授权
目标分割系统及其训练方法、目标分割方法及设备
📄 申请号:CN202110767088.X
📄 发布日:2026/07/06
著录项目信息
申请日
2021-07-07
公开号
CN113486956B
公开日
2022-03-25
申请人
厦门实在靠谱科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_774
IPC 分类号
G06V10_774
,
G06V10_80
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
G06T7_11
,
G06T7_40
,
技术画像
所属领域
图像分割
图像分割
深度学习
人工智能算法
应用场景
智能安防, 自动驾驶, 医学影像分析, 工业视觉检测, 视频监控
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摘要
本发明公开了一种目标分割系统及其训练方法、目标分割方法及设备。该系统包括:语义感知网络,采用全卷积网络形式,包括卷积模块、池化模块和正则化模块,语义感知网络设置为提取图像的语义特征图;纹理感知网络,采用无池化的网络形式,包括串行排列的空洞卷积层、特征收缩层、特征扩展层和第一卷积层,纹理感知网络设置为提取图像的纹理特征图;特征融合层,设置为对所述语义特征图和所述纹理特征图进行拼接和融合,得到所述图像的目标分割图。本发明提出了一种双分支多尺度特征融合模型,提高了自然图像中多尺度目标分割的准确性和鲁棒性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20241126
?? 专利权的转移 :
20231229
⏳ 著录事项变更 :
20221209
⏳ 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 :
20220325
✅ 授权
20211026
?? 实质审查的生效 :
20211008
📄 公开
基于区分置信度水平的可迁移图像识别方法及系统
当前第 / 件
一种人群计数系统及方法、设备及存储介质
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