咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202110767088.X | 专利名称: | 目标分割系统及其训练方法、目标分割方法及设备 |
| 申请日: | 2021-07-07 | 申请/专利权人 | 山东力聚机器人科技股份有限公司 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园) |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06V10/774 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-03-25 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113486956B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 39 | 所属领域: | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种目标分割系统及其训练方法、目标分割方法及设备。该系统包括:语义感知网络,采用全卷积网络形式,包括卷积模块、池化模块和正则化模块,语义感知网络设置为提取图像的语义特征图;纹理感知网络,采用无池化的网络形式,包括串行排列的空洞卷积层、特征收缩层、特征扩展层和第一卷积层,纹理感知网络设置为提取图像的纹理特征图;特征融合层,设置为对所述语义特征图和所述纹理特征图进行拼接和融合,得到所述图像的目标分割图。本发明提出了一种双分支多尺度特征融合模型,提高了自然图像中多尺度目标分割的准确性和鲁棒性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/11/26 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.11.08 专利权人由山东力聚机器人科技股份有限公司变更为厦门实在靠谱科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由276801 山东省日照市高新区高新六路177号高新区创业中心1号楼14层1409室变更为361000 福建省厦门市海沧区新景东里131号4101室 |
| 2023/12/29 | 著录事项变更 | 发明人由张凯 王任 丁冬睿 杨光远 变更为李鹏 张凯 王任 丁冬睿 杨光远 |
| 2022/12/09 | 专利权人的姓名或者名称、地址的变更 | 专利权人由山东力聚机器人科技股份有限公司变更为山东力聚机器人科技股份有限公司 地址由276808 山东省日照市岚山区安东卫街道玉泉二路99号(岚山区科技孵化器电商创业园)变更为276801 山东省日照市高新区高新六路177号高新区创业中心1号楼14层1409室 |
| 2022/03/25 | 授权 | |
| 2021/10/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 202110767088.X 申请日: 2021.07.07 |
| 2021/10/08 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2024105799917 | 【发明】近红外光谱生成方法及系统 | 2025/10/28 |
| 2024112779373 | 【发明】一种绝缘子器件状态智能识别方法及系统 | 2025/10/27 |
| 2021114832431 | 【发明】一种船舶焊缝特征识别方法 | 2025/10/24 |
| 2021100736640 | 【发明】区域确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质 | 2025/10/24 |
| 2020108548698 | 【发明】一种基于人工智能牡丹品种识别方法及识别系统 | 2025/10/23 |
| 2019105791473 | 【发明】图像采集控制方法、装置、介质及设备 | 2025/10/22 |
| 2020800005460 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 202080000643X | 【】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800007112 | 【】一种图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 2020800009194 | 【】样本图像的获取方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |