发明专利 已授权

基于图像识别的蔬菜核对方法及系统

📄 申请号:CN202311799703.0 📄 发布日:2026/03/13

著录项目信息

申请日
2023-12-26
公开号
CN117475240A
公开日
2024-01-30
申请人
创思(广州)电子科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

蔬菜分类识别, 蔬菜数量核对, 生鲜零售, 农产品分拣, 餐饮后厨管理

摘要

本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像识别的蔬菜核对方法及系统,包括以下步骤:基于蔬菜图像,采用卷积神经网络进行特征提取,生成蔬菜特征集合。本发明中,通过U‑Net模型实现的图像分割精确识别每个蔬菜的独立图像,极大提高了图像处理的精度和效率,结合支持向量机和K‑最近邻算法进行蔬菜分类,使分类结果更加准确,随机森林或梯度提升机算法用于质量评估和缺陷检测,提高评估的准确性和可靠性,孤立森林或自编码器算法在异常模式检测方面表现出高效的识别能力,发现并处理异常情况,成熟度和新鲜度的深度学习模型评估确保了评估的全面性和深度,采用图像处理算法进行蔬菜尺寸和形状的测量,为蔬菜的分类和质量评估提供辅助信息。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241115
✅ 授权
20240220
?? 实质审查的生效 :
20240130
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:62 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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