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摘 要:本发明涉及图像识别技术领域,具体为基于图像识别的蔬菜核对方法及系统,包括以下步骤:基于蔬菜图像,采用卷积神经网络进行特征提取,生成蔬菜特征集合。本发明中,通过U‑Net模型实现的图像分割精确识别每个蔬菜的独立图像,极大提高了图像处理的精度和效率,结合支持向量机和K‑最近邻算法进行蔬菜分类,使分类结果更加准确,随机森林或梯度提升机算法用于质量评估和缺陷检测,提高评估的准确性和可靠性,孤立森林或自编码器算法在异常模式检测方面表现出高效的识别能力,发现并处理异常情况,成熟度和新鲜度的深度学习模型评估确保了评估的全面性和深度,采用图像处理算法进行蔬菜尺寸和形状的测量,为蔬菜的分类和质量评估提供辅助信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311799703.0 | 专利名称: | 基于图像识别的蔬菜核对方法及系统 |
申请日: | 2023-12-26 | 申请/专利权人 | 创思(广州)电子科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市越秀区小新街106号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 蔬菜图像 蔬菜识别 农业搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117475240A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |