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发明专利
已授权
一种基于局部几何感知的图像目标分类方法
📄 申请号:CN201910628683.8
📄 发布日:2026/03/11
著录项目信息
申请日
2019-07-12
公开号
CN110399885B
公开日
2022-05-27
申请人
武汉科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_44
IPC 分类号
G06V10_44
,
G06V10_764
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
模式识别
应用场景
自动驾驶, 安防监控, 工业质检, 医学影像, 智慧城市
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摘要
一种基于局部几何感知的图像目标分类方法,其技术方案是:对于一幅图像预处理后的向量数据点xi,分别从所有幅图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中,选择与一幅图像预处理后的向量数据点xi类别相同的3个近邻点建立流形局部特征平面,计算一幅图像预处理后的向量数据点xi在流形局部特征平面的投影,获得局部协方差矩阵,然后用对数欧式距离度量流形局部特征空间之间的多流形散度,通过最大化多流形散度来寻找低维投影矩阵A,以此实现图像目标的判别特征提取,最后采用最近邻分类器对图像目标特征进行分类。本发明通过最大化多流形散度来提取图像的分类特征,具有提高图像分类效果的特点。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种临时身份证制证机滑底板
当前第 / 件
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