发明专利 已授权

一种基于局部几何感知的图像目标分类方法

📄 申请号:CN201910628683.8 📄 发布日:2026/03/11

著录项目信息

申请日
2019-07-12
公开号
CN110399885B
公开日
2022-05-27
申请人
武汉科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 安防监控, 工业质检, 医学影像, 智慧城市

摘要

一种基于局部几何感知的图像目标分类方法,其技术方案是:对于一幅图像预处理后的向量数据点xi,分别从所有幅图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中,选择与一幅图像预处理后的向量数据点xi类别相同的3个近邻点建立流形局部特征平面,计算一幅图像预处理后的向量数据点xi在流形局部特征平面的投影,获得局部协方差矩阵,然后用对数欧式距离度量流形局部特征空间之间的多流形散度,通过最大化多流形散度来寻找低维投影矩阵A,以此实现图像目标的判别特征提取,最后采用最近邻分类器对图像目标特征进行分类。本发明通过最大化多流形散度来提取图像的分类特征,具有提高图像分类效果的特点。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥13000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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