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摘 要:一种基于局部几何感知的图像目标分类方法,其技术方案是:对于一幅图像预处理后的向量数据点xi,分别从所有幅图像预处理后的向量数据点构成矩阵数据X中,选择与一幅图像预处理后的向量数据点xi类别相同的3个近邻点建立流形局部特征平面,计算一幅图像预处理后的向量数据点xi在流形局部特征平面的投影,获得局部协方差矩阵,然后用对数欧式距离度量流形局部特征空间之间的多流形散度,通过最大化多流形散度来寻找低维投影矩阵A,以此实现图像目标的判别特征提取,最后采用最近邻分类器对图像目标特征进行分类。本发明通过最大化多流形散度来提取图像的分类特征,具有提高图像分类效果的特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910628683.8 | 专利名称: | 一种基于局部几何感知的图像目标分类方法 |
申请日: | 2019-07-12 | 申请/专利权人 | 武汉科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市青山区和平大道947号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/44搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-27 | 转让价格: | 13000.0元 |
公开/公告号: | CN110399885B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |