咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
24小时咨询热线著 录 项 目:
| 专利/申请号: | CN202010346263.3 | 专利名称: | 一种基于VMD-GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法 |
| 申请日: | 2020-04-27 | 申请/专利权人 | 西安建筑科技大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区雁塔路13号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06N3/0442 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2023-05-23 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN111553465B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 94 | 所属领域: | 空调系统 冷水机 中央空调 制冷系统 建筑节能专利转让搜索 |
摘 要:一种基于VMD‑GRU网络的公共建筑冷负荷预测方法,包括以下步骤:步骤1,对原始数据进行相关性分析,挑选出相关性高的进行预测;步骤2,使用VMD分解原始冷负荷序列;步骤3,在GRU网络中对预测模型进行训练;步骤4,输入冷负荷预测数据的相关性高的变量进行VMD分解,进而输入到GRU网络中进行预测,得到冷负荷的预测分量;步骤5,将分量预测结果相加得出冷负荷预测值。本发明提供了一种基于VMD‑GRU网络的大型公共建筑冷负荷预测模型。针对大型公共建筑冷负荷预测问题,文中提出VMD‑GRU预测模型,对变量进行相关性分析,避免人工经验选取输入变量的不足,缩短预测时间。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2021101015061 | 【发明】神经网络性能评估方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2016105865967 | 【发明】对象分类方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
| 2016110974451 | 【发明】深度神经网络训练方法和系统、电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710300171X | 【发明】卷积加速和计算处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017103516241 | 【发明】神经网络模型的训练方法和装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 201710775655X | 【发明】卷积计算方法和装置、电子设备、计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017108908386 | 【发明】一种神经网络芯片 | 2025/10/22 |
| 2017110040780 | 【发明】网络训练方法、操作控制方法、装置、存储介质和设备 | 2025/10/22 |
| 2017111320007 | 【发明】卷积处理方法、装置及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017112141663 | 【发明】神经网络模型迁移方法和系统、电子设备、程序和介质 | 2025/10/22 |