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| 专利/申请号： | CN202010415187.7 | 专利名称： | 一种基于自适应深度置信网络的空调冷负荷预测方法 |
| 申请日： | 2020-05-15 | 申请/专利权人 | 西安建筑科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区雁塔路13号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/047 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-02 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111598225B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 55 | 所属领域： | 空调系统 冷水机 中央空调 制冷系统 建筑节能专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于自适应深度置信网络的空调冷负荷预测方法，首先收集冷负荷数据，采用拉格朗日插值法对缺失和异常的能耗数据进行弥补处理，对处理后的能耗数据进行归一化处理；将处理后的数据通过独立的高斯分布处理，处理后的CRBM输入给预测模型；通过RBM无监督机制进行训练，以前一层的RBM隐藏层作为下一层RBM的可视层输入，调节网络参数；然后通过有监督的BP神经网络进行反向训练，再次调节网络参数；再采用Adam优化算法调节网络参数；最后选取预测模型的参数及结构，采用重构误差RE对预测模型进行结构评估选取；采用均方根相对误差RMSPE和平均绝对百分误差MAPE对结果进行评价，完成空调冷负荷预测。本发明具有较好的预测精度、通用性和适用性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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